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研究期間 (開始年度)
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検索結果: 1件 / キーワード: 溶込み深さ推定
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1.
視覚ロボット溶接システムにおける深層学習による溶接溶融状態の推定と制御
研究課題
レコードセット
科学研究費助成事業
ファンディング機関
科学研究費助成事業
研究種目
基盤研究(C)
審査区分
小区分26050:材料加工および組織制御関連
研究機関
埼玉大学
研究代表者
山根 敏
埼玉大学, 理工学研究科, 教授
研究期間 (年度)
2019-04-01 – 2022-03-31
終了
キーワード
溶融池観察
/
深層学習
/
GMA溶接
/
プラズマアーク溶接
/
画像処理
/
Resnet50
/
セマンティック・セグメンテーション
/
溶接線倣い制御
/
適応制御
/
溶接ロボット
/
溶接条件制御
/
畳み込みニューラルネットワーク
/
セグメンテーション
/
CMOSカメラ
/
分光測定
/
パルスマグ溶接
/
溶融池画像
/
パルス電流
/
裏ビード形状
/
畳込みニューラルネットワーク
/
オンライン推定
/
溶込み深さ推定
/
CMOS カメラ
/
プラズマ溶接
/
画像認識
/
干渉フィルタ
/
溶接溶融池
/
ビジュアルセンサ
/
溶込み制御
研究成果の概要
溶接システムにおいて溶融状態の推定を行うために、深層学習を適用した。これを行うためには、明瞭な溶融池画像の撮影が重要である。そこで、視覚センサの特性およびアークならびに溶融池の分光特性を調査し、良好な溶融池撮影条件を明確にした。これを用いて、ギャップ変動のあるV開先溶接を対象として、溶融池画像から深
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